RESULTADOS
El resultado se mide en negocio, no en tecnología.
Seis proyectos, anonimizados por sector bajo NDA. Cada uno empezó con una línea base y terminó con un número que el cliente pudo verificar en su propio reporte. Sin nombres de clientes, sin estadísticas prestadas.
Cada caso empieza distinto. Todos terminan igual: una métrica que se mueve.
Servicios financieros
Cobranza a escala, sin crecer el equipo al mismo ritmo.
La necesidad. La operación necesitaba más cobertura y más frecuencia de contacto sin sumar personas al ritmo del volumen.
Qué hicimos. Rediseño del proceso, un agente de IA en la secuencia de contacto, automatización de los pasos administrativos y una operación supervisada con compuertas de excepción.
100.000+
contactos gestionados al mes
US$2.4M+
valor económico anualizado
Operación de clientes
Menos espera, más capacidad con el mismo sistema.
La necesidad. Alto volumen de interacciones, abandono elevado y demasiado trabajo posterior a cada contacto.
Qué hicimos. Rediseño del flujo, asistencia en tiempo real para los agentes y automatización del trabajo administrativo después de cada contacto.
−17%
tiempo promedio de atención
US$1.1M+
capacidad recuperada al año
Operaciones
De semanas de fricción a una transición ejecutable.
La necesidad. Una operación compleja tenía que moverse entre equipos, procesos y sistemas sin alargar el cambio.
Qué hicimos. Diagnóstico, rediseño, estandarización, plan de ejecución y gobierno del cambio.
12 → 3
semanas de transición
US$850K+
valor del tiempo recuperado
Bebidas y consumo masivo
De servicio al cliente a motor de ventas.
La necesidad. Convertir cada interacción de servicio en una oportunidad comercial y subir el ticket promedio.
Qué hicimos. Integración de analítica, marcación inteligente, siguiente mejor acción y conexión con los sistemas de pedidos.
Cadena de suministro
Un sistema de ejecución de la orden a la entrega.
La necesidad. Las excepciones de captura de pedidos, inventario, facturación y reclamos se resolvían a mano entre sistemas desconectados.
Qué hicimos. Una capa agéntica de orden a entrega sobre el ERP, TMS y WMS, con puntos de control humano en excepciones de precio y crédito.
−40%
costo de manejo de excepciones
3x
velocidad de procesamiento de pedidos
Leer el playbook
Distribución de consumo masivo
Un motor de seguimiento de route-to-market.
La necesidad. Pedidos de minoristas que se perdían y un seguimiento de vendedores que dependía de la memoria en una red internacional de distribución.
Qué hicimos. Seguimientos automáticos, señales de reposición y un motor de priorización para la fuerza de ventas.
−30%
pedidos de minoristas perdidos
2.5x
productividad de vendedores
Leer el playbook
Una línea base antes del go-live. Un número después.
Primero la línea base.
Antes de desplegar nada medimos el workflow tal como corre hoy: horas, errores, tiempos de respuesta, costo por transacción. En tu reporte, no en el nuestro.
Semanal después del go-live.
El sistema reporta contra esa línea base cada semana. El caso de negocio es tuyo, y los datos detrás también.
El método antes que la estadística.
Publicamos resultados cuando son nuestros para publicar. Cuando no podemos nombrar al cliente, mostramos el método de medición en vez de citar un número sin respaldo.
Un workflow. Un dueño. Una métrica.
El proceso se rediseñó antes de elegir una herramienta.
Eliminar, estandarizar, mejorar, automatizar y solo entonces agentes. Automatizar un proceso roto corre los mismos errores más rápido.
Cada acción automatizada tuvo una compuerta humana y un rastro de auditoría.
Colas de excepción, pantallas de aprobación y registros que un regulador pueda leer. La confianza es el producto.
Alguien fue dueño del mes cuatro.
El equipo que construyó el workflow se quedó a operarlo, en el horario del cliente, bajo el contrato que firmó.
Encuentra dónde la IA paga primero
Un Value Discovery Sprint identifica tu primer workflow y el número detrás.
INICIA UN VALUE DISCOVERY SPRINT